Airbnb 店面面试经验分享：点菜题挑战 | 面试技巧 算法练习 编程面试准备
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面试概述
关键词：面试技巧，动态规划，编程优化
在 Airbnb 的店面面试中，候选人遇到了一道创新题目，虽然提前准备了大量面经，但这次面试并未出现原题，而是新题考察。尽管题目难度适中，楼主遗憾未通过，但问题设计非常有启发性，值得细细琢磨。
面试题目：点菜题
题目描述：
餐厅有以下两种菜品：
- 单品菜：单独点一道菜的价格。
- 套餐：多道菜组合起来的价格（通常比单点便宜）。
给定一个客户的订单，计算花费最少需要多少钱点齐订单中的所有菜。
注意：可以多点一些客户未要求的菜，只要价格更低。
示例：
菜单：
- 单品：A: $10, B: $15
- 套餐：{A, B}: $20
订单：A, B
输出：20
考察点：
- 动态规划的应用。
- 贪心算法的合理性判断。
- 对问题灵活建模并优化复杂度。
面试反思与建议
尽管未通过本次面试，但通过这道题目可以看出 Airbnb 店面面试非常注重候选人对实际问题的建模能力，以及解法的高效性。以下是我们的建议：
- 提前练习相似题型：这道题与背包问题有相似之处，可以通过练习动态规划和组合优化类问题增强解题能力。
- 注重代码优化：在实际面试中，时间复杂度优化会是面试官关注的重点。
- 多尝试边界测试：如订单为空或菜单没有符合要求的情况，需提前做好应对。
