Amazon 亚麻 面经分享：BigInt 设计与购物系统 OOP | 系统设计 面试辅导 项目建设

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Amazon 面试经验分享：BigInt 设计与购物系统 OOP | 系统设计 面试辅导 项目建设

Amazon 的面试分为三轮，每轮 30 分钟，其中第一轮和第三轮为技术面试，第二轮为领导力原则（LP）面试。以下是每一轮的详细描述及解题思路。

第一轮：BigInt 设计 | 算法设计 数据结构

题目描述：
设计一个 BigInt 类，用于处理任意大的整数。

解题思路：

• 需求澄清： 经过沟通，确定了 BigInt 类的基本接口应该是 bigint.add(bigInt) -> bigInt。
• 数据结构选择： 选择了向量（vector）作为 BigInt 的内部存储结构，具有动态大小和高效内存利用的优势。
• 实现加法操作： 编写了 add 方法，处理了进位等细节问题。
• 负数处理： 由于时间限制，未能在代码中实现负数处理，但口头解释了通过符号位来处理负数的设计。

这轮面试让我在理解需求和与面试官沟通上花费了不少时间，但也锻炼了在模糊场景下的沟通与分析能力。

第二轮：领导力原则（LP）面试 | 职业发展 领导力 面试技巧

题目描述：

1. 为什么 Amazon 应该雇佣你？
2. 你如何承担额外的责任？
3. 你如何根据反馈进行改进？

解题思路：
这轮主要围绕 Amazon 的领导力原则进行考察，如顾客至尚、主人翁精神等。面试者需要结合自己过往的经历，具体说明如何符合这些原则。

第三轮：购物系统 OOP 设计 | 系统设计 面向对象设计 面试准备

题目描述：
设计一个购物系统，输入付款信息和购买的商品，检查相关条件。

解题思路：

• 类设计： 创建了 PaymentInfo、Product、ShoppingCart 和 Order 等类，并定义了必要的属性和方法。
• 条件检查： 在 Order 类中实现了检查条件的逻辑。
• Follow Up: 讨论了如果条件变得更多时，可以通过设计模式如策略模式或责任链模式来保持代码的可扩展性和灵活性。