Amazon New Grad 面试经历分享：BQ深挖 + OOP题 + DFS经典题型 | 面试准备课程 求职信 技术简历 OA代做
面试整体流程
关键词：亚马逊NG、三轮流程、行为面、编码题、DFS
本次 Amazon 校招 New Grad 面试共分为三轮，涵盖结构化行为面试（BQ）、OOP 编程题及两道高频算法题。整体风格符合亚麻一贯强调领导力原则（Leadership Principles）与实际工程能力的结合。
第一轮：Behavioral Interview
关键词：领导力原则、故事拆解、工作优先级
本轮为纯 BQ 面，问题集中在候选人过往经历与能力的挖掘，典型题包括：
- What’s your ideal job?
- 谈一次你为了完成任务深入研究某项技术的经历
- 面试官跟进了多个细节问题，围绕学习方式、资源选择、成果体现等方面展开深挖。
- 你如何优先级排序工作？
- 分享一次你未能如期完成 deadline 的经历，你是如何处理的？
我们在行为面试辅导服务中会基于 STAR 框架训练故事结构与细节表达，确保应对类似多层 follow-up 的问答流程。
第二轮：Coding + BQ
关键词：OOP设计、项目协作、时间管理
前半段为行为问题，内容涵盖：
- 帮助同事或同学的经历
- 有限时间内完成项目的例子
此类题型重在展现合作、沟通与抗压能力，候选人通过我们模拟面试训练能够快速找到合适案例并结构化表达。
Coding 部分：Pizza 片数计算程序
- OOP 设计题，要求实现一个让 user 计算 pizza 片数的程序
- 涉及 pizza 的
base,size,toppings属性 - 重点在于类结构设计与方法划分，候选人通过我们技术面试题库中类似“自定义类”的练习，顺利完成实现并应对 follow-up 扩展
第三轮：两道算法题
关键词：Leetcode变体、旋转数组查找、DFS路径查找
此轮为纯算法面，包含两道高频题：
在旋转 sorted array 中查找值 K
- 已向右 shift 过 n 次
- 经典变体题，涉及 binary search 调整逻辑
DFS 变体题，结构类似“药药漆”路径题
- 常规 DFS + 剪枝处理
- 亚麻面试中 DFS 出现频率极高，建议重点准备
候选人在我们的编程练习平台已多次练习类似题型，现场反应快速，代码质量高。
面试总结
关键词：新鲜人校招、BQ深挖策略、算法准备、面试通关秘籍
亚马逊 New Grad 面试重点在于：
- BQ 深挖跟进能力
- 对类设计（OOP）的掌握
- 对高频算法题的熟练度
通过系统性的行为面训练与技术题目拆解，候选人已具备全面应对校招流程的能力，建议后续进一步优化讲故事节奏与 follow-up 的应答逻辑。
