Amazon SDE2 面试经验回顾：系统设计 + OOD + 行为题全覆盖 | 面试经验分享 项目开发指导 编程挑战 职业发展建议
面试结构概览
关键词：Amazon、SDE2、系统设计、Bar Raiser、行为面试
本次 Amazon SDE2 面试主要包括多轮技术面与 LP 行为面，涉及 系统设计、OOD设计、数据处理与课程依赖问题分析，并搭配结构化行为问题进行深入考察。面试官中有 Bar Raiser，考察深度明显提高。
Coding & 系统设计题汇总
关键词：课程依赖、数据统计、部署系统、Locker设计
Amazon Locker：Store & Get Package
带有包裹尺寸限制的储物柜系统设计。考点偏向 面向对象设计（OOD），涉及类结构、容量限制管理等，常见于系统设计面试中。Design a scalable and reliable deployment platform
题目要求设计一个多区域部署、监控与维护的软件发布平台，考察点包括 多区域架构、服务可用性、CI/CD流程、异常恢复机制。在我们的系统设计辅导中有类似的实战模板，可快速构建答题框架。车辆数据统计：每秒钟给出车辆信息，计算特定时间段经过路口的车辆总数
属于数据流处理题型，虽未明确指向点，但实则考察 数据预处理、窗口聚合、数据结构设计 等实用技能。Course Schedule I & II
Leetcode 高频课程依赖问题，考察图遍历、拓扑排序等基础算法能力。
行为问题 Leadership Principles 深度覆盖
关键词：领导力、跨职能合作、自我驱动、数据分析
行为面涵盖多个 Amazon 核心领导力原则（LP），我们提供的行为问题素材库与结构化回答训练能帮助候选人从容应对：
- 描述一次你承担了超出职责范围的重要任务
- 谈一次你犯的最大错误，以及从中学到了什么
- 与上级意见不合时你是如何处理的？
- 面临极限截止时间时你如何应对？是否如期完成？
- 是否曾通过自学解决了工作中的技术难题？
- 分析数据后带来业务结果的经历
- 描述一次你创造了一个创新型产品
我们在行为面试辅导课程中，会基于 STAR 框架（Situation, Task, Action, Result）帮助候选人梳理经历并转化为高分回答。
面试体验总结
关键词：Bar Raiser、状态管理、面试技巧、编程面试辅导
虽然整体发挥良好，但候选人在第三轮 Bar Raiser 面中，遇到一位状态不佳的面试官，多次打哈欠，沟通节奏受影响。我们建议在遇到类似情况时，保持冷静，自信表达自己的解法与判断。在模拟面试中，我们亦会模拟真实沟通障碍情境，帮助学员提升临场反应力。
