2周时间成功上岸亚马逊 SDE2 — system design 辅导 system design代面 OOP设计辅导 OOP设计代面试

在准备亚马逊 SDE2 面试的过程中，我非常幸运地得到了机构老师的悉心指导。在短短两周的时间里，这位经验丰富的老师不仅帮我顺利且出色地解决了所有的系统设计问题，还教会了我如何应对各种行为面试问题。通过老师的专业辅导和有效的面试策略，我逐步提升了自己的能力，最终成功拿到了亚马逊 SDE2 的录用通知。

老师首先帮助我梳理了系统设计的基础知识，从设计原则到具体实现，每一个环节都进行了详细的讲解和练习。在此过程中，我们讨论了多个实际案例，并针对我在设计中可能遇到的问题提供了切实可行的解决方案。对于行为面试部分，老师不仅分享了丰富的经验和技巧，还带我进行了多次模拟面试，帮助我克服紧张情绪，提高了回答问题的流利度和自信心。

通过这段时间的高强度训练和针对性辅导，我不仅在技术上取得了显著进步，也在面试技巧和自我展示上得到了提升。这次成功的面试经历让我深刻体会到专业指导的重要性，也希望我的分享能够为正在准备面试的朋友们提供一些帮助和启发。

接下来，我将详细介绍每一轮的面试题目和解题思路，希望能够为你们的备战之路带来一些实用的参考。

第一轮：系统设计

任务：设计一个类似于Apple Watch的系统，用于跟踪和存储用户的统计数据，如心率。

假设：

• 50万用户
• 每小时读取一次记录

功能需求：

1. 警报：
   • 当用户的心率异常时，触发通知/警报。
2. 推荐：
   • 根据用户的健康目标、病史和当前的健康状况推荐运动。
3. Web应用（仪表盘）：
   • 查看用户的所有统计数据。

设计考虑：

• 数据收集：
  • 高效地从50万用户每小时收集心率数据。
  • 将数据存储在可扩展的数据库中。
• 警报系统：
  • 实现实时监控以检测异常心率。
  • 使用规则引擎或机器学习来触发警报。
• 推荐引擎：
  • 基于用户数据个性化推荐运动。
  • 利用用户健康目标和历史数据生成建议。
• Web应用：
  • 设计用户友好的界面来可视化统计数据。
  • 确保实时更新和访问历史数据。

第二轮：Coding

问题：设计搜索自动完成系统

任务：实现一个自动完成系统，给定一组句子及其对应的出现次数。

关键概念：

• 使用Trie数据结构进行高效的前缀搜索。
• 维护出现次数以进行建议排名。
• 随着用户输入实时更新。

第三轮：Coding

任务：给定两个起点 (p1 和 p2) 在二维平面上的位置和两个输入字符串如 "R8 U5 L5 D3" 和 "U7 R6 D4 L4"，找到离原点最近的交点。

步骤：

1. 解析输入字符串以获取移动指令。
2. 从 p1 和 p2 模拟两个机器人的移动。
3. 跟踪两个机器人在二维平面上的路径。
4. 识别路径的交点。
5. 计算每个交点到原点的曼哈顿距离。
6. 返回最近的交点。

示例：

• 从点 P1：

  • 向右移动8步
  • 向上移动5步
  • 向左移动5步
  • 向下移动3步

• 从点 P2：

  • 向上移动7步
  • 向右移动6步
  • 向下移动4步
  • 向左移动4步

输出：交点列表中距离原点最近的点。

第四轮：OOP Design 系统设计

任务：设计一个类似于 Amazon Locker 的系统

参考：设计 Amazon Locker 系统

设计考虑：

• 锁柜分配和管理
• 订单处理和用户通知
• 锁柜状态监控和维护