Amazon面试全攻略：AWS Redshift岗位面试经验分享 | 编程测试代做 系统设计代面 面试通关代面 | 留学生面试代面 职业规划代面 技术面试作弊服务
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面试经历分享
在上个月，我参加了Amazon AWS Redshift组的面试。这个岗位可能会被分配到Redshift、Aurora、DocumentDB等数据库相关的团队。通过我们提供的系统设计代面、编程测试代做等服务，我成功地通过了面试。以下是我的具体面试流程和一些关键的准备建议，希望对你有所帮助。
面试流程
整体概览
没有考八股和C++：重点考察的是实际编程和行为问题。
面试官：其中一轮面试官是本组的经理，这一轮通常也被视为bar raiser。
准备策略：我在准备过程中，主要参考了地里前两年的面经，重点准备了高频题、行为问题（BQ）和面向对象设计（OOD）。
具体面试环节
第一轮：Coding + BQ
面试内容为经典的编程题，所有题目都在之前的面经中出现过。在行为问题部分，面试官主要考察了我的团队合作和解决问题的能力。
准备建议：深入复习经典的LeetCode题目，尤其是高频题目。同时，准备好具体的行为问题案例，展示你的解决问题和团队协作能力。
第二轮：Coding + BQ
第二轮面试的模式与第一轮类似，考察了我的编码能力和解决复杂问题的思路。面试官是来自其他团队的经理，因此这轮也可能是bar raiser。
准备建议：保持代码的简洁和高效，面试过程中要清晰地解释你的思路和解决方案。对于行为问题，提供详细的STAR（Situation, Task, Action, Result）案例。
面试体验
整个面试过程非常顺利，HR表现专业且及时响应。在面试准备中，通过我们提供的职业规划和模拟面试服务，我能够系统性地梳理和提升我的面试表现。
时间线
Sourcer Reach Out：收到sourcer的联系，填写调查问卷，并在官网提交岗位申请，立刻收到OA。
完成OA：10天后简历被捞，收到面试邀请。
确认面试：在收到邀请6天后，确定了面试时间，安排在12天后。
面试结果：在4个工作日后的晚上，收到HR的面试结果通知。
总结与建议
在整个准备和面试过程中，我深刻体会到系统性准备的重要性。从编程题目到行为问题，通过我们的技术辅导和面试准备服务，我得以全面提升。希望这篇面经对正在准备Amazon面试的你有所帮助，祝大家顺利拿到心仪的offer！
