Databricks 面经：客户收入与嵌套收入问题解决策略 | 编程面试代面 编程测试代做 技术问答代面

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Databricks 面经：客户收入与嵌套收入问题解决策略 | 编程面试代面 编程测试代做 技术问答代面

经典客户收入问题与跟进问题

在此次Databricks的面试中，遇到了经典的客户收入问题以及其后续问题。面试官希望能够看到候选人在处理Read heavy和Write heavy两种不同的解决方案时的思路与实现。

问题描述

客户收入问题

给定一个客户收入列表，每个客户有一个唯一的ID和对应的收入。任务是计算每个客户的总收入。

嵌套收入问题

给定一个客户ID和最大嵌套深度，计算总收入。每个客户可以有子客户，子客户也可以有自己的收入。任务是根据给定的最大嵌套深度计算总收入。

面试经历

技术交流与解决方案

在面试过程中，首先对客户收入问题进行了讨论。面试官希望看到候选人如何处理收入数据的存储与查询，并考虑不同的优化策略。对于嵌套收入问题，面试官更关注的是候选人如何处理递归计算和数据的层级关系。

Read Heavy vs Write Heavy

面试官强调了Read heavy和Write heavy两种不同的场景。候选人需要分别讨论并展示在这两种情况下的解决方案。Read heavy场景下，重点在于如何快速检索和计算收入数据；而Write heavy场景下，重点在于如何高效地更新收入数据。

面试总结

此次面试主要考察了候选人对客户收入计算问题的理解与解决能力，尤其是面对不同场景时的优化策略。通过此次面试，可以看出Databricks在选择候选人时，更加关注其技术深度和应变能力。