Meta 面经分享：高频考题与备战心得 | 面试辅导 技术面试题库 系统设计面试

面试流程

面试轮次与题目概览

• VO Round 1: Coding

  • 题目 1：Meeting Room（会议室调度问题）。
  • 题目 2：从一个字符串构建二叉树。

• VO Round 2: ML System Design

  • 设计推荐系统，包含从目标定义到具体实现的完整过程。

• VO Round 3: Behavior

  • 深入考察行为问题，通过小故事展现解决问题的能力。

• VO Round 4: Coding

  • 题目 1：计算器（基础版）。
  • 题目 2：Lower Common Ancestor（最近公共祖先问题）。

备战心得

Coding 部分

• 关键策略：
  • 刷题：专注高频题，建议开通 LeetCode 会员刷 Meta 高频题。
  • 思考重点：
    1. 时间复杂度分析。
    2. 最优解法（例如 Top K 问题，用 Heap 和 Quick Select 双重准备）。
    3. 代码逻辑表达：讲解复杂度、算法思路，以及代码的逐步调试。
• 备战技巧：刷 100 道高频题并参考面经帖，提升题型覆盖率。

系统设计部分

• 押题技巧：
  • 推荐关注 Ranking/Recommendation 系统设计。
  • 推荐资源：
    1. 王树森老师的推荐系统课程（YouTube）。
    2. Alex Xu 的《ML System Design》书籍。
• 面试流程框架：
  1. 业务目标（Business Objective）。
  2. 机器学习目标（ML Objective）。
  3. 数据输入与输出（System Input and Output）。
  4. 数据与特征工程（Data and Feature Engineering）。
  5. 模型选择（Model）。
  6. 评估方法（Offline and Online Evaluation）。
  7. 服务部署（Serving）。
  8. 冷启动解决方案（Cold Start）。

行为问题部分

• 准备技巧：
  • 准备 3-4 个小故事，深入细节，不仅限于浅层描述。
  • 使用 ChatGPT 辅助润色回答内容，避免使用空泛表述。

沟通部分

• 沟通策略：
  • 主动确认问题方向，确保与面试官对话流畅。
  • 每阶段完成后，停顿确认对方是否有疑问。
  • 展现开放式讨论能力，提升面试官对表达能力的好感。

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