Glean 电面面试成功经验:解锁二维数组最短路径问题

想要了解更多或获取我们的服务,欢迎添加微信 leetcode-king

Glean 店面面试成功经验分享

关键词:技术面试、二维数组、最短路径

面试流程

最近收到了Glean的面试邀请,这次面试的体验非常好,让我感受到了他们对技术的严谨态度和友好的面试氛围。

面试细节

面试官要求我解决一个二维数组的问题,具体要求如下:

题目描述

给定一个二维数组,其中包含 x(目标点)、空格(可通行区域)和 w(墙,不能跨越)。要求找一个点,这个点到所有 x 的距离之和最小。注意,这个点可以位于空格或 x 上,但不能跨越 w

解题思路

为了找到满足条件的点,我采用了广度优先搜索(BFS)算法。具体步骤如下:

  1. 初始化数据结构:创建一个队列,用于存储所有 x 点,并初始化一个距离矩阵,用于记录每个点到最近 x 点的距离。

  2. 进行多源BFS:从所有 x 点同时出发,进行广度优先搜索,更新距离矩阵,记录每个点到最近 x 点的最短距离。

  3. 计算距离和:遍历整个二维数组,对于每个可通行点,计算其到所有 x 点的距离之和,并记录最小的距离和及其对应的点。

  4. 返回结果:找到距离和最小的点,返回其坐标。

编码实现

在编码过程中,我注重代码的结构和可读性,确保每一步都清晰明确。面试官对我的解题思路和代码实现表示了认可,并指出我在处理复杂度和边界条件方面表现得很好。

面试总结

这次Glean的店面面试让我受益匪浅。通过这次面试,我不仅展示了自己的技术实力,也增强了在实际问题中应用算法的信心。面试官的反馈对我非常有帮助,让我更加明确了自己在技术上的优势和需要改进的地方。

对于正在准备面试的朋友们,建议大家多进行模拟面试和算法练习,特别是针对常见的二维数组和图算法题目,确保在面试中能够快速、准确地完成任务。如果需要专业的面试辅导、OA代做、简历润色等服务,欢迎添加微信 leetcode-king 获取更多信息。我们的团队由编程高手和面试专家组成,能够为您提供全方位的求职支持,帮助您顺利拿到心仪的Offer。


Previous
Previous

成功经验分享:如何在Snowflake电面面试中展现你的技术实力

Next
Next

Rippling 店面面试成功经验:从容应对KV存储和事务处理挑战