Lyft phone + virtual onsite 面经

电面：Range Sum Query 2D

• 问题：实现一个2D区域和查询的数据结构，初始版本不可变，随后的Follow-up增加了可变性。

• 不可变：使用二维前缀和数组进行初始化，使得任何子矩阵的和可以在O(1)时间内通过前缀和差分求得。空间复杂度为O(m*n)。

• 可变版本：引入二维树状数组或线段树以支持动态更新操作，这样查询和更新操作的时间复杂度均可优化到O(logm * logn)。

• 建议：理解并熟练掌握前缀和、树状数组和线段树等数据结构的使用和应用场景。

VOVO：编程 + 系统设计

• 编程问题：Job Scheduler

  • 内容：设计一个作业调度器，处理具有特定开始时间和持续时间的作业，并计算完成所有作业所需的最小机器数。

  • 建议：可以使用优先队列（最小堆）来管理作业的结束时间，以追踪何时可以释放机器。每个作业根据开始时间排序后加入处理，如果当前机器可用（即堆顶元素小于当前作业的开始时间），则重用机器；否则，增加新机器。

  • 复杂度：时间复杂度主要由排序决定，为O(n log n)，其中n为作业数量。

• 系统设计1：Voting

  • 问题：设计一个系统，允许用户每24小时投票选出最受欢迎的10个商品，并提供打折。

  • 建议：系统需实现实时投票计数和每24小时的重置功能。可以使用Redis或类似内存数据库支持高速读写操作，并设计定时任务来重置计数器和更新折扣信息。

• 系统设计2：Donation

  • 问题：设计一个系统，用户可以向多个慈善机构捐款。

  • 建议：确保系统支持高并发捐款操作，使用适当的数据库事务处理和数据一致性保障。还需要实现用户和机构的管理功能，以及捐款的记录和报告功能。

• 行为问题

  • 内容：通常包括团队合作、冲突解决、项目管理和个人成长等方面的问题。

  • 建议：使用具体实例展示你如何在过去的经历中展现出领导力、解决问题的能力和适应变化的能力。

总结

这次面试要求应聘者在多个方面表现出高水平的能力，从技术的深度和广度到个人的沟通和解决问题的能力。在准备过程中，平衡技术和行为问题的准备非常关键。对于技术问题，重点理解每个问题背后的核心概念和数据结构；对于行为问题，则需要准备具体的经历和故事，确保能够清晰表达你的思路和解决方案。希望这次的面经总结对你的面试准备有所帮助！