Meta 电话面试经验分享 | 面试辅导、算法面试、编程练习

Meta 电话面试经验分享 | 面试代面、代码代写、职业规划

想要了解更多或获取我们的服务，欢迎添加微信 leetcode-king 或扫描下方二维码。

在最近的一次 Meta 电话面试中，我们的客户成功地解决了一个经典的算法问题：迷宫最短路径问题。下面我们将介绍这个问题的具体细节和解决方案。

面试问题：迷宫最短路径问题

问题描述：

给定一个二维数组表示的迷宫，其中 1 表示可以通行的路径，0 表示不可通行的障碍，找到从左上角 (0, 0) 到右下角 (n-1, m-1) 的最短路径。

示例输入：

maze = [ [1, 0, 1], [1, 1, 1], [0, 1, 1] ]

示例输出：

找到的最短路径应该返回路径的坐标列表，例如：

[(0, 0), (1, 0), (1, 1), (2, 1), (2, 2)]

解决方案：

要解决这个问题，我们可以使用广度优先搜索 (BFS) 来找到最短路径。这种方法适合于寻找无权图（即每条路径的成本相同）中的最短路径。以下是一个示例解决方案：

from collections import deque

def shortest_path(maze):
    if not maze or not maze[0]:
        return -1
    
    rows, cols = len(maze), len(maze[0])
    directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
    queue = deque([(0, 0)])
    visited = set((0, 0))
    path = []

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        path.append((x, y))
        if x == rows - 1 and y == cols - 1:
            return path
        
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and maze[nx][ny] == 1 and (nx, ny) not in visited:
                visited.add((nx, ny))
                queue.append((nx, ny))
    
    return -1

使用以上代码，客户展示了他们的算法能力和高效的解决问题技巧，成功通过了面试。如果你也想提升自己的面试技巧，欢迎联系我们的专业团队，我们提供面试辅导、代码代写和职业规划等全方位服务！