Meta Product Design 面试经验分享：Newsfeed API 设计与高频算法挑战 | 系统设计 面试辅导 面试准备
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面试流程概览
此次 Meta 的 Product Design 面试首先进入了系统设计环节，主要设计 Newsfeed。整个面试过程中，重点放在了 API 设计 上，这与传统的系统设计面经有所不同。接下来的算法题则主要是 LeetCode 高频题目，考察了候选人的数据结构和算法能力。最后的 Behavioral 问题环节较为常规。
详细面试步骤
1. 系统设计：Newsfeed API 设计
在系统设计的部分，面试官要求候选人设计一个 Newsfeed 系统。与常见的系统设计面试不同，面试官更加强调 API 的设计，并要求候选人详细说明 API 的结构和功能。这可能是 Meta 的 Product Design 面试中针对实际产品功能的一种特殊考察方式。
尽管候选人原本打算提出高层次的设计，但由于面试官的坚持，整个讨论集中在 API 的具体设计 上。这对于首次参与这类面试的候选人来说，可能会感到意外和压力较大。因此，面试中保持灵活性并根据面试官的引导调整答题思路是关键。
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2. LeetCode 高频题目
在接下来的编程环节，面试官给出了几道常见的 LeetCode 高频题目，涵盖了不同的数据结构和算法技巧，具体题目包括：
- LeetCode 1064 （旋转数组问题）
- LeetCode 142 （链表环检测）
- LeetCode 101 （对称树判断）
- LeetCode 695 （岛屿的最大面积）
这些问题在 Meta 面试中比较常见，建议候选人在准备时多加练习，特别是确保对常用数据结构（如链表、树和数组）的熟练掌握。
3. Behavioral 问题
Behavioral 问题的环节由一位华裔面试官进行，问题相对常规，主要考察了候选人的团队合作和项目管理经验。在此类问题中，候选人展示了自己在过往工作中解决问题的能力和沟通技巧。
总结与优化建议
这次面试的关键在于 API 设计 和 高频算法题目。在面对 Meta 的系统设计面试时，要准备好根据面试官的要求进行灵活调整，尤其是在遇到与常规思路不同的设计要求时。如果您希望提升对 API 设计和系统设计的应对能力，或在算法题上有更好的表现，我们可以提供 系统设计面试辅导 和 技术面试准备，帮助您提升竞争力。
