Microsoft 面试经验分享
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HM 电面
关键词：行为问题，算法变种，代码实现
电面主要围绕行为问题展开，同时包含一道改编自经典 "撕吧酒" 的算法问题。本题不涉及调用 API，而是要求返回是否能够清理全屋。通过清晰的逻辑和有效的沟通，可以顺利完成此轮面试。
Full Loop 面试
第一轮：国人面试官
系统设计：搜索系统设计
关键词：系统设计，搜索系统，扩展性
本轮需要设计一个搜索系统，重点在于系统的架构与扩展性。面试中算法部分为并发落盘 log writer，要求设计高效的内存和落盘数据结构。即使未完全编译通过，展现对问题的深入理解尤为重要。
第二轮：南亚面试官
行为问题与算法问题
关键词：行为面试，跨机器计算，通信优化
- 行为问题：集中讨论团队协作与问题解决能力。
- 算法问题：给定一组机器，每台机器上都有一个数，需计算所有机器上的数值总和，同时将通信开销降到最低。此类分布式计算问题需要展现对通信优化的深入理解。
第三轮：白人面试官
行为问题与算法问题
关键词：行为面试，关系数据库，公共祖先问题
- 行为问题：关注候选人的团队领导力与决策能力。
- 算法问题：基于数据库存储的亲属关系，判断两人是否存在亲戚关系。本题实际求解的是两人是否有公共祖先。通过 BFS 或其他高效方法可以快速得出答案，但需注意避免被复杂描述误导。
第四轮：南亚面试官
系统设计：文章推荐系统
关键词：推荐系统设计，LLM 应用，系统优化
本轮要求设计一个文章推荐系统。借鉴 LLM chatting system 的设计思路，重点在于推荐系统的架构设计与实现。尽管背景可能不完全匹配，通过明确需求与展现创新思路，仍可展现实力。
