NVIDIA 面经 | 一亩三分地 面试求助 系统设计面试 系统设计如何准备

公司简介

NVIDIA Corporation 是一家美国科技公司，成立于1993年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市。NVIDIA 以其图形处理单元（GPU）产品线而闻名，是人工智能、深度学习和图形计算领域的全球领导者。其产品广泛应用于游戏、专业可视化、数据中心和汽车市场。

面试流程

总体流程

面试总共八轮，包括1轮HM面试、4轮技术面试和3轮行为面试，最后是HR筛选。当前已经收到口头offer。

HM Round

内容：

• 简历介绍背景
• 谈谈对GPU的理解
• 谈谈对TensorRT、TensorRT-LLM使用的反馈，并聊一下具体细节

面试体验：

• 偏向于行为面试（BQ）和技术面试（tech）的一些讨论
• HM非常nice，不会为难面试者
• 整场一个半小时
• 当场告知准备之后的四轮技术面试

Tech Round

1. 工程技能和C++

   • 讨论模型如何做inference加速以及实际部署场景，如dynamic batching、continuous batching、flash attention、quantization等
   • 如何做profiling来发现瓶颈，给了一个场景来分析瓶颈所在及改进方法
   • C++基础知识，包括虚函数、异常处理、如何用C实现C++多态、RAII、内存管理

2. 问题解决

   • 给一个寄存器，每次往里面加数，多久会overflow
   • 经典问题：双蛋问题、称球问题

3. AI知识

   • 简历深度探讨，讨论NLP/BERT、GEMM如何加速、LLM和transformer的一些基础知识、Convolution如何加速

4. GPU/CPU和Python

   • 讨论CPU/GPU的区别、GPU内存结构、Python一些高级特性（如装饰器、传参、内存管理）
   • 讨论GPU里面的CUDA thread block原理，并根据此不停拓展问题，给出一个场景让你判断问题所在
   • 讨论PyTorch中的pin memory原理

BQ Round

• 和三个不同的director聊天，讨论常规行为问题
• 第一个director是skip，其他两个是cross-functional team

HR Screen

• 介绍公司福利，询问一些签证问题

辅导案例

我们的一位学员在准备NVIDIA的面试时，通过我们的专业指导，成功掌握了GPU和TensorRT的核心概念，并在profiling瓶颈和优化方面表现出色。在C++基础知识和Python高级特性的讨论中，我们的导师提供了详细的代码审查和优化建议，帮助学员顺利完成了面试题目。在行为面试部分，我们的导师模拟了真实的面试场景，提供了有针对性的反馈和建议，帮助学员提高了应对行为问题的自信心和表达能力。

服务优势

我们的团队拥有丰富的面试辅导经验，涵盖了编程、系统设计和行为面试的各个方面。导师团队由资深行业专家组成，包括大厂资深TLM和技术领导，他们了解最新的面试趋势和要求。我们提供量身定制的辅导方案，帮助学员在面试中展示最佳状态，成功拿到心仪的offer。