Pinterest 电话面试经验分享：Policy违规数据处理题型 | 编程练习 技术问答平台 面试技巧 求职资源
面试场景与题目描述
关键词：policy统计、时间区间查询、二分搜索、数据处理
本次 Pinterest 电话面试主要围绕数据查询类问题展开，所有题目基于如下输入形式：
- 输入为一组
(id, policy, timestamp)的记录，代表某个 id 在特定时间违反了某条 policy
面试过程中，面试官给出多个 follow-up，围绕数据结构与查询优化展开。题目属于 数据驱动型处理设计，适合通过我们技术问答平台训练提升整体思维。
题目与 Follow-up 汇总
统计某条 policy 被违反的次数
- 可使用 HashMap + policy key 进行计数
查询某一天被违反的所有 policy
- 对 timestamp 预处理为日期维度索引，可结合日期作为 key 归档查询
查询某个时间区间内所有 policy 的统计情况
- 对输入按时间排序后使用 二分搜索 确定范围，再遍历区间内统计
- 由于 follow-up 层层递进，推荐提前构建 prefix 累计表或 Map<Date, data-preserve-html-node="true" Counter> 构造缓存结构提升效率
面试策略建议
关键词：二分技巧、结构预处理、数据存储优化、编程测试技巧
该场面试重点在于：
- 如何设计数据结构满足频繁查询
- 如何用空间换时间（缓存、索引、排序）
- 如何平衡初次插入复杂度与查询效率
我们编程测试服务中包含大量此类查询优化题目，帮助候选人掌握前期设计的重要性。在模拟面试训练中，也将会安排这类 follow-up 架构类问题的多轮变式，以应对真实场景。
