Reddit MLE virtual onsite面经 | 算法面试代面 算法面试辅助辅导 系统设计辅助辅导

公司简介

Reddit 是一家全球知名的社交新闻网站，用户可以在平台上发布内容、参与讨论和投票。Reddit 拥有丰富多样的社区，是互联网文化和热点话题的集中地。

面试流程

Reddit 的面试流程包括线上电话面试和现场面试（Onsite），以下是一个典型的面试经历。

电话面试

题目：组织结构和 Skip Level 报告

• 问题描述：
  • 给定一个数组，每个数组元素是一串人名，第一个人名（索引0）是老板，之后的人名是手下的直接报告人名。
  • 第一小问：打印组织结构。
  • 第二小问：给定一个经理的名字，打印跳级报告名单（skip level report）。

现场面试（Onsite）

现场面试共五轮，涵盖机器学习、系统设计、编码、项目讨论和 Bar Raiser 环节。

第一轮：机器学习基础

• 问题描述：标准机器学习基础问题，例如偏差/方差权衡、过拟合/欠拟合等。涉及一些深度学习，但考察不深入，简单准备即可。
• 考察重点：机器学习基础知识和概念。

第二轮：机器学习系统设计

• 问题描述：设计广告系统，更多考察数据存储、缓存等系统设计问题，涉及较少的建模问题。
• 考察重点：系统设计能力和后台工程知识。

第三轮：编码（非力扣原题）

• 题目：设计一个网球比赛系统，每一局是一个类，每一次赛事是另一个类。比赛规则会给出，需要实现相应的类，赛事是类的集合。
• 考察重点：面向对象设计和实现能力。

第四轮：Hiring Manager 面试

• 问题描述：讨论简历，介绍主导的项目以及跨职能团队合作的问题。
• 考察重点：项目经验、领导力和团队合作能力。

第五轮：Bar Raiser

• 问题描述：这轮特别考察机器学习设计问题，并要求提出模型改进的想法，还穿插了一些跨职能团队合作的问题，例如如何说服 PM 采用你的想法。
• 考察重点：机器学习设计能力、创新思维和跨团队合作能力。

面试总结

尽管最后拿到了 Offer，但因为已经签了别的公司，所以婉拒了 Reddit 的 Offer。

服务优势

我们的团队由行业专家和资深工程师组成，擅长系统设计、算法优化和技术指导。我们提供个性化的面试辅导，帮助学员在顶级科技公司面试中取得成功。我们的服务包括 算法面试辅导、系统设计指导、职业规划、代码优化、项目指导 和 技术博客写作 等。通过我们的专业辅导，学员能够高效提升面试能力。

如果你在面试准备中遇到困难，欢迎联系我们的专家团队。我们提供 在线编程辅导、技术答疑、模拟面试 等服务，帮助你自信应对每一场面试，成功拿下大厂 Offer。