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在这篇文章中，我们将回顾 Roblox 的面试内容，分析题目思路，并探讨可能的优化方向。通过系统的面试辅导和高效的解题技巧，帮助您更好地应对 Roblox 面试中的挑战。我们的服务覆盖面试代面、项目优化、技术简历润色等，助您顺利通关。

面试概况

• 面试官：友好
• 题目难度：适中
• 完成情况：题目完成，但未进行优化
• 工具：在线 IDE，提供输入并需要运行

题目分析

Part 1: 统计 IP 出现次数，输出超过阈值的 IP

思路：

• 使用哈希表存储每个 IP 的出现次数。
• 遍历输入数据，不断更新哈希表。
• 遍历结束后，筛选出所有超过阈值的 IP 并输出。

Part 2: 在滑动时间窗口内统计 IP 出现次数，判断是否超过阈值

思路：

• 使用哈希表存储每个 IP 的出现时间列表。
• 添加新时间戳时，删除超出时间窗口的旧记录。
• 判断每个 IP 在当前窗口内的出现次数是否超过阈值。

优化方向

Part 1:

由于需要遍历整个输入数据，空间优化的可能性较小。然而，代码可以通过适当的结构重构提升执行效率。

Part 2:

• 可以采用有序集合或双端队列来高效维护时间窗口内的记录，减少每次清理操作的开销。
• 对于大时间窗口且 IP 数量少的情况，可以引入基于时间的清理机制，定期清除过期记录，而不是每次遍历时都进行清理。
• 当处理海量数据时，建议使用分布式数据结构或流处理技术，如 Apache Kafka 或 Spark Streaming 来进行优化。