Roblox 面试经验总结

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Roblox 面试经验总结

以下是 Roblox 面试中的常见问题汇总及解析，供参考学习。

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Coding 高频题目

1. IP Bot Detection (超高频)

题目描述：

• 输入三个数据：
  1. 检测到的关键词列表 (e.g., ["hack", "heroin"])。
  2. 关键词到类别的映射 (e.g., ["heroin,Drug"])。
  3. 类别到操作指令的映射 (e.g., ["Drug,Please report to authorities"])。
• 输出一个Email正文，说明检测到了哪些关键词及建议的处理方式。

解题思路：

• 使用字典存储映射关系；
• 遍历关键词列表，依次找到其类别和对应的指令；
• 拼接Email正文。

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2. Remove Prefix Strings

题目描述：

• 给定一组字符串，返回不作为其他字符串前缀的字符串。
• 输出要求保持原数组顺序。

例子：

• 输入: {"a", "ab", "abc"}
• 输出: {"abc"}

解题思路：

• 排序后比较每个字符串是否为其他字符串的前缀；
• 也可以用字典树（Trie）来优化前缀判断。

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3. Music Player

题目描述：

• 判断播放模式是随机还是列表播放：
  • 列表播放：歌曲顺序循环播放，可能每轮顺序不同。
  • 随机播放：每首歌无固定顺序。
• Follow-up：如何处理streaming input？

解题思路：

• 列表播放：检测是否存在非重复歌曲子序列；
• 随机播放：根据歌曲频率判断；
• Stream输入：可以使用LFU/Frequency检测算法。

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4. Binary Tree Target Sum

题目描述：

• 给定二叉树和目标值，找出路径和等于目标值的路径总数。
• 路径需向下。

解题思路：

• 使用前缀和 (Prefix Sum) 优化；
• 深度优先搜索（DFS）计算路径和。

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5. Same Word from Tree

题目描述：

• 判断两个多叉树的叶子节点从左到右构成的单词是否相同。
• Follow-up：提前终止不同的比较。

解题思路：

• 深度优先遍历（DFS）收集叶子节点；
• 比较两个列表；
• 如果前缀不同，提前返回False。

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系统设计题目

1. Like/Unlike 系统设计

题目描述：

• 实现一个“点赞/取消点赞”的功能，支持并发用户操作。

解题思路：

• 数据库设计：采用两张表，一张存储用户操作，一张存储总计数；
• 支持分布式锁解决并发问题。

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2. 延迟放款系统

题目描述：

• 设计一个系统，用于处理延迟付款给用户的需求。

解题思路：

• 使用消息队列（如Kafka/SQS）延迟发送付款请求；
• 采用数据库事务确保幂等性。

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3. 设计Instagram

题目描述：

• 支持用户上传图片、点赞、评论、发现新内容。

解题思路：

• 使用微服务架构：
  • 用户服务：管理用户信息；
  • 媒体服务：存储图片；
  • 内容推荐服务：基于点赞和评论实现推荐；
• 数据存储：使用S3存储媒体文件，DynamoDB管理用户和点赞数据。

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总结

Roblox的面试题目覆盖了算法、数据结构和系统设计等多个方向，其中很多是LeetCode原题或变形题。建议：

1. 多练习高频题目，如动态规划、二叉树、字符串操作；
2. 系统设计题目重点关注微服务架构和高并发场景；
3. 理解题目需求，充分与面试官交流，明确细节。

最后祝大家面试顺利，早日拿到Dream Offer！