Roblox 软件工程师(SWE)面试经验分享

面试流程概览

Roblox 的面试流程包含 Phone Screen、Virtual Onsite(VO)、System Design 以及 Hiring Manager 轮
部分题目较为独特,考察候选人的 数据处理、算法设计及系统架构能力


Phone Screen

Log 分析:检查 IP 是否为 Bot

  • 输入:包含 timestampIP 地址 的日志数据。
  • 任务:根据给定的 threshold 判断哪些 IP 是 Bot,并输出符合条件的 IP。
  • Follow-up
    • 输入为 动态数据流(List of Timestamp & IP)。
    • 每次输入一个新的 Timestamp & IP 时,立即判断该 IP 是否为 Bot
    • 需要设计 高效的数据结构 进行实时查询。

Virtual Onsite(VO)

1. Coding 轮

  • 题目描述较模糊,面试官可能对题目本身也不够熟悉。
  • 任务:
    1. 随机生成一个数,填充到 矩阵(Matrix) 中。
    2. 任意一行或一列不能全部相同
    3. 可能是为 后续部分 做准备,但未能进入 Follow-up 阶段。
  • 难点:Clarify 过程中,面试官对期望输出也不太确定,建议耐心沟通,逐步探索解法。

2. System Design(SD)- 共享 Todo List

  • 任务:设计一个 Todo List,具备以下功能:
    1. 支持多人共享(Multiple Users)。
    2. 允许多人同时更新(Concurrent Update)。
  • 深度考察点
    • 数据一致性:如何处理多人同时编辑 同一个 List
    • 同步机制:如何实现 实时更新,确保多个用户看到的 List 是一致的?
    • 存储方案:如何高效存储 任务状态?使用 SQL 还是 NoSQL?
    • 访问控制:如何设计 权限管理,防止非授权用户修改 List?
  • 面试感受:交流过程中可能 没有深入到架构细节,建议深挖 并发控制、数据同步、事务管理 等技术点。

3. Hiring Manager(HM)轮

  • 常规 Behavioral Questions(BQ),涉及 职业经历、项目经验、团队协作
  • 由于 Coding 轮表现不佳,HM 轮相当于一次练习,未特别准备,采取 聊天模式 进行交流。

面试总结与建议

  1. Phone Screen 侧重日志分析与数据流处理,建议熟悉 Sliding Window、哈希表 等高效数据结构。
  2. VO 轮 Coding 可能出现模糊题目,要主动 Clarify,并引导面试官达成一致理解。
  3. System Design 需关注多人协作系统的架构,深入探讨 数据一致性、并发控制、存储优化 等核心问题。
  4. Behavioral 轮结合 STAR 方法回答,体现 团队协作、问题解决能力
  5. 面试官质量可能参差不齐,遇到不清楚题目的面试官时,需要主动引导对话方向。
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