Scale AI SDE 面试经历 | SWE 面试真实经历分享 面试辅导辅助 包通过 包offer
公司简介
Scale AI 是一家领先的人工智能数据平台公司,专注于为机器学习和人工智能模型提供高质量的数据注释和标签服务。Scale AI 的平台利用先进的技术和大规模的人类审核来处理和注释各种复杂数据,在行业内具有重要地位。
面试流程
Scale AI 的面试流程包括五轮面试,涵盖系统设计、编码、行为问题(BQ)、后端实战以及 HM 电话面试。
第一轮:System Design
题目:Design Labeling API
- 问题描述:设计一个标签 API,这个题目在地里曾经出现过。
- 考察重点:系统设计能力、API 设计、数据建模和分布式系统的设计。
第二轮:Coding
题目:Richtext Structure
- 问题描述:给定一个 Richtext 结构,如
[{'bold': true, 'italic': false, 'text': 'abcd'}, {'bold': true, 'italic': true, 'text': 'efg'}]
。第一问是合并相邻的 bold 和 italic 设置相同的 dict,第二问是给定一个start_index
和end_index
,需要 toggle 这一段的 bold,输出结果。 - 考察重点:数据结构处理、字符串操作和算法实现能力。
第三轮:行为问题(BQ)
- 问题描述:常规行为问题(BQ),但面试体验不是很好,因为面试官在开放办公室直接面试,没有预定会议室。
- 考察重点:沟通能力、团队合作经验和问题解决能力。
第四轮:Backend Practical
题目:使用 Google Map API 做一些简单的查询
- 问题描述:进行后端实战,使用 Google Map API 做一些简单的查询。
- 考察重点:API 调用、后端开发能力和实际编程技能。
第五轮:HM Call
- 问题描述:与 Hiring Manager 的电话面试,主要讨论候选人的背景、经验和对岗位的期望。
- 考察重点:职业发展规划、岗位匹配度和沟通能力。
辅导案例
我们的一位学员在 Scale AI 的面试过程中遇到了挑战,特别是在系统设计和编码部分。通过我们的个性化辅导,导师详细讲解了系统设计的关键点和复杂数据结构的处理方法。最终,学员成功通过了面试并获得了 Offer。
服务优势
我们团队由资深的技术领导(TLM)和 ACM 奖牌得主组成,精通系统设计和算法辅导。我们提供个性化的一对一辅导,助力学员在大厂面试中脱颖而出。无论是系统设计、编码面试还是行为问题,我们都能提供针对性的指导。我们的辅导服务覆盖 面试代面、OA代做、代码代写、简历润色、面试辅导、项目建设 等多个方面。选择我们的服务,高效提升你的面试成功率。
如果你正为即将到来的面试感到紧张,不妨联系我们的专业团队。我们致力于通过 技术面试辅导、职业规划、模拟面试 等服务,帮助你自信迎接每一场挑战,顺利拿下心仪的大厂 Offer。