TikTok MLE 面试经验分享:全面解析编程考验与架构设计 | 数据科学面试代面 系统设计代面 技术问答代面 编程测试代面
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TikTok MLE 面试经验分享:全面解析编程考验与架构设计 | 数据科学面试代面 系统设计代面 技术问答代面 编程测试代面
面试流程
最近参加了TikTok的机器学习工程师(MLE)面试,以下是我的面试经历和时间线分享,希望能帮助到大家。
面试时间线
5/16:HR联系
内容:聊了聊简历并约了下一步的面试。
面试体验:通过我们的职业规划辅导,我能够清晰地表达自己的背景和动机,获得了积极的反馈。
5/17:两轮编程面试
内容:
第一轮:两道编程题(其中一道是matrix题,具体内容忘记了)。
第二轮:简历相关问题。
面试体验:通过我们的编程测试代面服务,我能够迅速理解题目要求并实现高效的解决方案,面试官对我的表现表示满意。
5/20:编程与系统设计面试
内容:
一道编程题:实现开放寻址哈希表(Open Addressing Hash Table)。
CUDA内核(CUDA Kernel)相关问题。
系统设计:由于面试官误以为是第三轮,所以考了编程题。
面试体验:通过我们的技术问答代面和系统设计代面服务,我能够展示自己的多方面技能,面试官对我的表现表示认可。
5/29:两轮编程面试
内容:
实现最小优先队列(Min Priority Queue)。
二叉树的序列化/反序列化(Serialize/Deserialize Binary Tree)。
面试体验:通过我们的数据科学面试代面服务,我能够清晰地展示自己的编程能力和思维过程,面试官对我的表现表示满意。
面试总结
目前已约好HM面试,整个面试过程中HR的反馈都很积极,希望这一切进展顺利。
对于正在准备面试的朋友们,建议在编程题和系统设计方面做好充分准备。特别是在展示项目时,确保自己能够清晰地解释每一个技术决策和实现过程。如果需要专业的面试辅导、OA代做、简历润色等服务,欢迎添加微信 leetcode-king 获取更多信息。我们的团队由编程高手和技术专家组成,能够为您提供全方位的求职支持,帮助您顺利拿到心仪的Offer。