TikTok NG 面试经验分享 | 面试准备 编程测试 面试技巧
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面试简介
TikTok NG（New Grad）的面试注重考察算法设计能力、优化思路以及面向实际场景的系统设计。以下为具体面试轮次和详细内容，供大家参考。
面试细节
第一轮：设计一个类的方法
题目描述：
设计一个类，包含方法 print(msg)，要求实现：如果 msg 在过去 10 毫秒内已经打印过，则不再打印。
面试过程：
- 初步解法： 候选人描述了一个朴素解法，能解决问题但对大数据量场景不够高效。
- 优化讨论： 考虑时间复杂度和空间复杂度的平衡，面试官提示可以优化到 O(1)。经过提示和讨论，明确了利用哈希表和时间窗口的优化方法。
第二轮：算法与数据结构综合题目
- 计算区间覆盖面积：
- 需要熟悉扫描线算法和优先队列的结合应用。
- 判断平衡树：
- 熟练掌握二叉树递归与平衡条件的判断。
- 行为问题 (BQ)：
- 涉及团队合作、解决冲突的实际案例。
第三轮：字符串操作与八股文
题目描述：
给定一组字符串，返回所有满足条件的索引对 (i, j)，使得 words[i] + words[j] 是一个回文字符串。
面试过程：
- 初步解法： 提供了暴力枚举的方法，但复杂度较高。
- 优化探索： 面试官提示可以利用字符串前缀和后缀匹配的特性，结合哈希表进行优化。经过提示后解答完成。
经验总结
- 算法面试： 重视时间复杂度和空间复杂度的权衡，尤其在大数据量场景下的优化。
- 系统设计： 强调实际场景的思考能力，对性能和可扩展性的分析尤为重要。
- 行为面试： 使用 STAR 方法准备常见问题，展示良好的团队合作与解决问题的能力。
