Unity Ads 团队 Senior MLE 面试经历分享：部署思维与工程能力全解析 | 面试代面模拟面试模型部署面试技巧

Apr 4

Written By Gabby Fox

面试时间线与流程回顾

关键词：在职跳槽、海投面试、面试节奏

Day 1： 在线投递，目标岗位为 Ads 团队的 Machine Learning Engineer（Senior）职位
Day 3： 收到 HR 联系，安排后续流程
Day 5： HR 电面，主要了解候选人过往经验、岗位匹配度，并介绍面试流程
Day 6： 安排 Hiring Manager 电面
Day 9： HM 电面，问到候选人背景、团队目标，随后考察了基础 ML 概念如 overfitting、数据不平衡处理等
Day 14： Staff MLE 技术深聊，场景包含 fraud detection、线上部署策略，问题灵活多变，考验候选人工程直觉与建模思维
Day 14： 同日 Senior HM 进一步交流，更多聚焦于文化匹配与战略视角
Day 16： 编程面试，使用 Python 实现一个小游戏，强调面向对象设计思想（OOP）

整个流程紧凑、节奏快，建议有跳槽意向的候选人提前准备好简历与项目叙述。我们的简历润色与模拟面试辅导可显著提升第一轮通过率。

关键词：overfitting、class imbalance、模型泛化

Hiring Manager 对基础知识点的把握非常细致，例如如何判断模型过拟合、应对不平衡数据时常用的策略（如 under/oversampling、class weight 等）。我们在技术面试辅导中会针对这些高频考点进行实战演练。

关键词：欺诈检测、模型上线、延迟优化

Staff MLE 面试是整个流程中难度最高的一轮，考察你是否能在复杂场景下迅速提供合理解法。比如：

这些问题不仅需要机器学习理论，更强调系统部署意识与工程协作能力，我们可通过项目建设辅导和模型部署专题训练帮助你快速补齐短板。

关键词：OOP、Python、编程测试

最后一轮编程环节要求用 Python 完成一个游戏功能，核心在于面向对象设计，例如类的继承、状态管理与接口设计。我们提供编程辅导与代码代写服务，帮助你提前掌握 OOP 设计模式，轻松应对相关考察。

Unity Ads 团队对 Senior MLE 的考察维度十分全面：从基础知识到工程落地，从代码能力到产品场景理解，全面衡量候选人是否胜任业务驱动型的机器学习任务。

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