Waymo 面经分享：全面的编码和机器学习设计面试 | 面试辅助 面试助攻 Waymo面经

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Waymo 面经分享：全面的编码和机器学习设计面试 | 面试辅助 面试助攻 Waymo面经

面试概述

最近参加了 Waymo 的面试，共四轮，包括编程、机器学习设计和工程领导力的评估。面试过程涵盖了从技术实现到团队协调的多方面能力。

详细面试过程

1. 编程轮

   • 问题描述：给定一个二维平面上的点集，要求找出能由这些点构成的最大矩形面积。

   • 解决策略：首先通过哈希表存储所有点，确保点的查找时间为 O(1)。然后通过双重循环遍历所有点对，检查是否可以形成矩形并计算面积。

   • Follow up：如果矩形不必与坐标轴对齐，应该如何计算。我的答案是使用中点和向量长度来确定潜在的矩形并计算面积。

2. 机器学习设计（两轮）

   • 第一轮：设计一个系统来评估模型性能，面对的是从未涉足的领域，使得这一部分颇具挑战性。

   • 第二轮：设计一个使用预先拥有的50个信号来计算精度和召回率的系统。

3. 工程领导力

   • 这一轮超出了预期的技术问题，转而模拟实际工作中的情境，如驱动项目、设置里程碑、协调团队和处理组织间的冲突等。

总结与建议

Waymo 的面试不仅仅考察技术能力，还涉及到对实际工作情境的快速适应和处理能力。尽管面试中有些部分如机器学习设计我不太熟悉，但整体上，这是一次充满学习和挑战的经历。建议未来的面试者对 Waymo 的业务有所了解，并准备好面对非传统问题的挑战。