Amazon Data Engineer Intern 面试经验分享 | 面试辅导 求职申请 面试代面试
更多资源与服务
想要了解更多编程面试技巧，或者需要专业的面试辅导、OA代做、简历润色等服务？我们提供全方位的求职面试支持，帮助您在大厂面试真题、系统设计面试和算法面试中脱颖而出，轻松拿到心仪的 offer！无论您是留学生、刚踏入职场的新人，还是需要代码优化建议的开发者，我们的团队由ACM奖牌得主、大厂资深 TLM 及经验丰富的行业老兵组成，确保为您提供最专业的指导。
扫描下方二维码，添加我们的微信，获取更多服务：
关键词：
- 面试代面
- 代码代写
- OA代做
- 面试技巧
- 面试经验分享
- 职业规划
- 编程练习
让我们帮助您在技术面试中脱颖而出，实现职业上的飞跃！
面试过程概述
我是 24 summer 的 Data Engineer 实习生。当时在 2 月份通过海投被捞，经过几轮面试后最终拿到 offer，但中间曾被放到 waiting list 等了小一个月。整个面试分为两个一小时的环节，主要包含行为面试（Behavioral Questions，BQ）以及技术问题，简历的部分提问较少，仅涉及到我在 BQ 中提到的经历。
行为面试部分 (BQ)
行为面试环节主要是围绕 Amazon 的领导力准则（Leadership Principles）进行准备。两轮中每轮都问了两个 BQ 问题，具体的问题我记不太清了，但可以确定的是领导力原则在这部分非常重要。对于 Amazon 来说，Coachability 是作为实习生特别看重的素质之一，尤其是在 BQ 环节中非常能够体现这一点。因此，大家在准备 BQ 时，最好尽量多练习并展示出你的团队合作精神以及学习和适应的能力。
技术面试部分
第一轮技术面试
- Database 基础问题：面试官问了一些非常基础的数据库问题，比如如何定义 Primary Key、Foreign Key 的作用以及 Left Join 和 Right Join 的区别，输出结果是什么样的。此外，还让我写了一个简单的 SQL 查询。
- Data Warehouse 数据建模：面试官给了一个 Uber 打车的背景，让我用 Data Warehouse 的方式来建立数据模型。这部分主要考察我对数据仓库概念的理解和如何设计合理的模型。
第二轮技术面试
- SQL 问题：继续考查了 SQL 的相关内容，尤其是各种 Join 的应用。虽然逻辑上不难，但是涉及的 Join 类型很多。
- Python 编程：主要考查了 String Manipulation（字符串操作）以及 Hash Table 的相关问题，不过总体还是以字符串操作为主。虽然不涉及太难的算法，但会有一些 Python 内建函数相关的问题，面试前稍微复习一下这些函数会有帮助。
与 SDE（软件开发工程师）岗位的刷题不同，Data Engineer 实习生更强调对数据处理的掌握和一些基本概念的理解，不是重点考难度高的算法题。
面试小贴士
- 有效交流很重要：不要让面试官觉得你是个冷漠的做题机器。即使出现错误，也要积极与面试官沟通，沿着他的提示往下走，保持愉快的交流氛围。我在面试中就有些地方答错了，但我一直保持着有效的交流，顺着面试官的指引往下推进，这也是面试能顺利通过的原因之一。
- 重视 BQ 问题：BQ 是展示你是否具备 Coachability 的最佳途径之一，作为实习生这一点尤为重要。因此，面试前一定要充分准备好 Amazon 的领导力准则相关的问题。
