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面试轮次：

• 2 轮 Coding
• 1 轮 BQ (Behavioral Questions)
• 1 轮 System Design

面试官非常Responsive，即使面试挂了也会具体说明哪个环节出了问题。这次我挂在了 System Design 环节。

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Coding 轮：Crypto Trading Order 系统

关键词：订单管理、交易系统、数据结构

基础题目：

实现一个交易订单系统，具备以下功能：

• 下单：place order
• 显示实时订单：display live order
• 暂停订单：pause order
• 恢复订单：resume order
• 取消订单：cancel order

示例：

make_order(id=1, currency="BTC", amount=1)

解法：

• 创建一个数据结构 order_info 用于存储订单内容：

class order_info:
    self.currency
    self.amount
    self.timestamp
    self.buy = True or False
    self.state = ["live", "pause", "completed", "cancel"]

• 使用 OrderedDict() 存储实时订单，确保订单顺序。
• 创建两个结构：
  • 存储未完成的订单
  • 存储暂停的订单，以便快速管理。

扩展题 1：支持多用户订单管理

• 在 order_info 中添加 self.userID。
• 每个用户的订单存储在一个 set() 中，以便快速查找和删除。

扩展题 2：将订单分片处理

• 根据 userID % 3 将订单分配到 3 个 Stream 中。
• 每次修改订单时，通过 userID % 3 找到对应的 Stream。

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Coding 轮：Pagination 实现

关键词：分页系统、数据过滤、Cursor 优化

基础题目：

提供以下数据：

time, id, user, currency, amount
[1, 3, 1, 1, 5],
[2, 4, 1, 2, 2],
[3, 5, 2, 2, -10],
[4, 6, 2, 1, 2]

• 功能要求： 根据时间、用户和货币类型进行过滤。

扩展题 1：分页显示过滤后的数据

示例：

set_page_size(size=2)
set_time(start_time=1, end_time=3)
next_page() -> [
    [1, 3, 1, 1, 5],
    [2, 4, 1, 2, 2]
]
next_page() -> [
    [3, 5, 2, 2, -10]
]
next_page() -> []

扩展题 2：处理大规模数据集的分页

• 使用 Cursor 进行分页比基于 Index Offset 更有效。
• 参考：[Live Comments 高级设计](https://www.hellointerview.com/l ... ys/fb-live-comments) 中的分页实现。