DoorDash 电面经验分享：算法题与自我介绍

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DoorDash 电面经验分享：算法题与自我介绍 | 面试辅导 求职准备 算法优化

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面试流程

关键词：算法面试、编程测试、自我介绍

• 面试官：印度小哥，非常和善，面试氛围轻松。
• 流程：
  1. 开场是自我介绍，介绍自己的背景和项目经历。
  2. 随后进入算法题环节，题目描述清晰，提供 45 分钟解题时间。
  3. 最后需要自己编写测试用例，验证代码的正确性和边界情况。

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算法题目描述

问题：
给定一组城市及其坐标，找到每个城市的最近城市，但只有当城市的 x 坐标或 y 坐标相同时 才进行距离计算。

输入：

• cityName = ['c1', 'c2', 'c3']
• x = [3, 2, 1]
• y = [3, 3, 2]

输出：

返回一个字典，其中每个城市对应最近城市的名字。例如：

{
  'c1': 'c2',
  'c2': 'c1',
  'c3': None
}

要求：

1. 城市之间距离计算公式：( ext{abs}(x1 - x2) + ext{abs}(y1 - y2) )。
2. 只有 x 或 y 坐标相同的城市才进行计算，否则跳过。

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解题思路

1. 数据结构选择：

   • 使用两个字典分别记录 x 相同 和 y 相同 的城市列表。
   • 通过遍历，计算符合条件的城市之间的距离。

2. 逻辑实现：

   • 遍历每个城市，找到与之 x 坐标或 y 坐标相同的候选城市。
   • 计算距离，保留距离最短的城市。

3. 边界处理：

   • 如果没有符合条件的城市，返回 None。
   • 测试用例需覆盖极端情况，如只有一个城市或多个城市坐标完全相同。

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测试用例

测试用例 1：标准输入

cityName = ['c1', 'c2', 'c3']
x = [3, 2, 1]
y = [3, 3, 2]

输出：

{'c1': 'c2', 'c2': 'c1', 'c3': None}

测试用例 2：全部城市坐标相同

cityName = ['c1', 'c2']
x = [1, 1]
y = [1, 1]

输出：

{'c1': 'c2', 'c2': 'c1'}

测试用例 3：只有一个城市

cityName = ['c1']
x = [3]
y = [3]

输出：

{'c1': None}

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面试总结

1. 算法准备：面试中常考查坐标计算、条件筛选和数据结构的组合使用，提前练习相关 LeetCode 题目有助于快速上手。
2. 自我介绍环节：简洁明了，突出自己的技术亮点和项目经验，给面试官留下好印象。
3. 测试用例编写：写出全面的测试用例，不仅验证逻辑正确性，还能向面试官展示细心和工程能力。

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