Uber 2025 Summer DS Intern 面试经验分享：SQL、Pandas、统计学与案例分析
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Uber 2025 Summer DS Intern 面试经验分享：SQL、Pandas、统计学与案例分析 | 面试辅导 求职准备 数据分析
时间线
- 岗位投递：Post 发布当天投递（具体时间未记）
- 12.11：收到面试通知
- 12.23：完成第一轮面试
- 1.2：收到第一轮通过通知
- 1.10：完成第二轮面试
- 1.14：成功拿到 Offer
从八月开始投递实习以来，总体感觉 Uber 的简历筛选难度较大，但只要过了简历关，后续面试准备充分问题都不大。
一面：SQL、Pandas 与统计基础
关键词：编程测试、数据分析、技术面试
SQL 考察：
面试官提出了四道 SQL 题目，难度在 Easy 至 Medium 范围。重点考查数据查询、聚合函数、窗口函数等基本技能。Pandas 测试：
出了一道非常简单的 Pandas 题目，要求进行基本的 DataFrame 操作。统计学与小案例：
简单聊了一些统计学问题，并讨论了一个较浅的小案例分析，考察了基本的逻辑分析能力和对统计工具的理解。
建议：SQL 和 Pandas 是数据科学岗位的基础，熟练掌握常用操作，并多练习 Leetcode 和 Kaggle 上的相关题目。
二面：Hiring Manager 行为面试与案例深挖
关键词：行为面试、案例分析、数据思维
常规 BQ 与简历 Walkthrough：
面试官从简历出发，详细询问了过往项目的细节，包括职责分工、技术难点和影响力。案例分析 Deep Dive：
面试后半段对一个具体的案例进行了深入探讨，考察候选人的数据思维能力，包括 问题拆解、数据指标选择、解决方案设计 等方面。
建议：对于行为面试，使用 STAR 法则 准备关键项目故事；对于案例分析，注重逻辑清晰，体现对业务问题的洞察力和解决能力。
面试整体体验
Uber 的招聘团队和面试官非常专业、友好，沟通高效：
- HR 回复快速：邮件回复通常在半小时内完成，预约 meeting 当天即可安排。
- 面试氛围积极：面试官提供了详细的背景和问题描述，体验感非常好。
相较于同期其他公司，Uber 的沟通和支持无疑是行业中的亮点。
总结与建议
- 简历关是关键：数据科学岗位的竞争激烈，确保简历在 数据分析技能、项目经验 和 影响力 方面突出。
- SQL、Pandas 基础要扎实：尤其是聚合、窗口函数和数据操作等内容。
- 案例分析能力：提前熟悉如何从业务问题拆解到数据指标选取，体现自己的逻辑思维和解决问题的能力。
- 行为面试准备：结合项目经历，用 STAR 法则展示自己的贡献和能力。
如果你正在准备 Uber 或其他科技公司的数据科学实习面试，我们提供 面试辅导、代码优化、简历润色 等服务，助你轻松通关！
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