DoorDash 面试经验分享：系统设计、Code Craft 及 Debug 重点解析 | 面试辅导 技术面试指南 系统设计解析
面试概览
DoorDash 的技术面试主要涵盖 系统设计、Code Craft、Debug 以及行为面试（BQ）。整体流程紧凑，对系统架构和代码质量有较高要求，适合有一定工程经验的候选人。
系统设计：评论与支付服务设计解析 | 系统设计 面试代面 技术面试辅导
在系统设计环节，面试官对Food Review + Reward Credit的设计进行了深入探讨，涉及了 comments service 和 payment service 的架构。
关键考察点：
评论系统 (Comments Service)
- 如何存储和检索用户评论？
- 高并发下如何优化数据库查询？
- 评论审核与过滤机制
支付系统 (Payment Service)
- 奖励积分如何分配和结算？
- 事务管理如何保证支付一致性？
- 如何处理支付失败的情况？
DoorDash 的系统强调可扩展性，考察候选人如何利用 微服务架构、事件驱动设计、分布式存储 来构建可靠的系统。对于有项目建设、系统优化经验的候选人来说，这一部分是加分项。
Code Craft：API 调用与错误处理 | 代码优化 在线编程测试 面试准备
Code Craft 这一环节更像是工程实践考察，要求候选人模拟 API 调用、完成 Bootstrap 初始化，并处理服务器错误（500 Status Code）。
考点分析：
API 交互
- 如何设计 RESTful API？
- 并发请求的处理策略
Bootstrap 初始化
- 依赖注入与模块化设计
- 配置管理
错误处理
- 服务器错误（500）如何优雅降级？
- 是否提供重试机制？
相较于 Leetcode 题目，这部分考察工程实践能力，难度适中，但对代码风格、可读性和健壮性要求较高。
Debug 代码审查：Dasher 分配问题 | 代码审查 Debug技巧
Debug 这一轮更像代码审查（Code Review），需要肉眼排查代码中的 bug。本轮考察的是 Dasher（配送员）分配逻辑，但该代码居然没有 Unit Test，这在实际开发中是不规范的。
挑战点：
- 没有单元测试，无法快速验证代码正确性
- 需要通过阅读代码逻辑找到潜在问题
- 要求在有限时间内定位并修复 bug
关键 Debug 思路：
- 关注数据流和边界条件
- 使用日志（Logging）分析异常情况
- 检查并优化算法，减少不必要的计算开销
本轮需要强大的代码分析能力和高效 Debug 思维，对有 代码优化和代码审查经验 的工程师较为有利。
行为面试（BQ）：良好氛围 | 行为面试 BQ 面试技巧
BQ 由面试经理主持，整体氛围较为轻松，主要考察团队合作、沟通能力以及问题解决思维。
常见问题：
- 过去如何处理团队中的技术挑战？
- 遇到困难时如何与同事沟通？
- 讲述一次成功的项目经验？
BQ 主要看候选人是否适合团队文化，建议用 STAR 方法（Situation, Task, Action, Result）清晰表达答案。
面试总结 | 面试经验分享 求职咨询 技术面试辅导
DoorDash 的技术面试对系统设计、代码质量和 Debug 能力有较高要求，整体偏向实际工程实践，适合具备全栈开发、微服务架构、API 设计经验的候选人。
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