Intuit 面试题解析：限流器的设计与实现 | 面试辅导 算法面试辅导 面试准备

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在Intuit的面试中，设计和实现限流器（Rate Limiter）是一道非常典型的题目。限流器常用于控制系统中的流量，确保请求在规定的时间内不会超过特定限制。下面是如何设计一个简单的限流器，并分析其实现过程。

题目要求

关键词：限流器、Rate Limiter、时间间隔、最大限制

题目:
实现一个函数 boolean rateLimit(String key, int interval, int maxLimit)，用于限制特定 key 在给定时间间隔 interval 内最多只能出现 maxLimit 次。

解题思路

1. 存储访问记录：我们需要维护一个数据结构来保存每个 key 的访问时间戳列表，确保可以追踪某个 key 的访问次数。
2. 检查限流：每次调用 rateLimit 时，需要检查在过去的 interval 时间内，key 的访问次数是否超过 maxLimit。
3. 更新访问记录：如果访问被允许，则将当前的访问时间戳添加到记录中。

JavaScript 实现

const rateLimitMap = new Map(); // 存储访问记录

function rateLimit(key, interval, maxLimit) {
  const now = Date.now();
  let accessList = rateLimitMap.get(key);

  if (!accessList) {
    accessList = [];
    rateLimitMap.set(key, accessList);
  }

  // 清理过期记录
  accessList = accessList.filter(timestamp => timestamp > now - interval);

  if (accessList.length >= maxLimit) {
    return false; // 超过限制
  }

  accessList.push(now);
  return true; // 允许访问
}

代码解释

1. rateLimitMap： 使用 Map 来存储每个 key 的访问记录。
2. now： 获取当前的时间戳，方便进行时间范围的计算。
3. accessList： 保存 key 对应的访问时间戳，检查并过滤掉超出 interval 时间范围的记录。

优化建议

• 数据结构优化： 可以考虑使用双向链表或其他高效的数据结构，以便更快地进行插入和删除操作。
• 并发处理： 如果需要在多线程或分布式环境中使用限流器，需引入锁机制或一致性算法来保证数据安全和正确性。
• 内存管理： 定期清理过期的记录，避免内存消耗过大，保证限流器的性能。