Meta NG 面试经验分享 | 面试代面 编程测试 行为面试

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面试简介

Meta New Grad 的面试流程包含编码题目和行为问题，考察候选人在算法、编程逻辑及解决问题能力方面的表现。以下为详细面试内容及经验总结。

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面试细节

1. 编码面试（Coding Round 1）

• 面试官： 亚裔男性，整体氛围轻松。
• 题目：
  1. Find Peak Element 的最小值版本。
  2. List of intervals，求最多有多少 overlapping 的区间（类似“最少需要安排多少个会议室”的问题）。
• 重点：
  • 熟练掌握数组操作及区间问题的解法。
  • 时间复杂度与边界条件的处理。

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2. 编码面试（Coding Round 2）

• 面试官： 白人男性，手动打字描述题目。
• 题目 1：
  • 给一个 integer array，找到最大的数的 index，如果有重复，根据标准正态分布返回其中一个。
  • 解题思路：
    1. 计算最大值的所有索引。
    2. 使用 rand() 生成 0 到 1 的随机数，通过随机数与索引数生成对应 mapping。
    3. 实现逻辑并完成代码。
  • 难点： 理解题目描述及随机数的处理逻辑。
• 题目 2：
  • 合并 k 个 sorted non-overlapping intervals。
  • 解题思路：
    1. 将所有 intervals 放入一个列表后排序并合并。
    2. 使用 heap 优化时间复杂度，模拟合并 k 个链表的逻辑。
  • 面试过程：
    • 完成基础解法后分析时空复杂度。
    • 优化复杂度至使用 heap 的版本，但由于时间限制未能完成代码。

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3. 行为问题（BQ Round）

• 面试官： 亚裔男性。
• 内容： 常规行为问题。
  • 描述过去的项目和挑战。
  • 深入探讨问题解决的细节与思考逻辑。
  • 展示团队协作与解决问题的能力。

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经验总结

• 编码题目： 准备高频算法题，注重动态规划、堆、以及区间合并问题的优化。
• 行为问题： 使用 STAR 方法组织回答，展示细节与思考逻辑。
• 沟通与澄清： 面试中主动澄清题目细节，确保理解无误。
• 整体体验： 面试官友好，重点关注解题思路和优化能力。