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第一轮 & 第二轮:系统设计 - TikTok

关键词:系统设计,存储优化,视频处理,用户互动,内容分发
上午的两轮面试中,面试者被要求设计一个类似 TikTok 的视频平台。功能需求包括:1)内容创作者可以创建并上传视频,2)观众可以观看、点赞、并评论视频。面试官深入探讨了如何通过架构设计满足这些需求,尤其是高效处理顶级内容创作者的视频存储和分发问题。面试官还要求面试者考虑用户增长带来的高并发挑战。

面试者提出了多层架构,包括:

  • 视频存储:利用分布式文件系统进行存储,并设计了一套自动扩展的存储方案,以应对高流量的视频需求。
  • 内容分发:采用 CDN 缓存策略,使热门视频能快速加载,尤其是针对订阅用户数量高的内容创作者。
  • 数据分区:将热门视频和普通视频的数据分开,热门视频的高频访问通过内存缓存和预加载策略加速。

面试官针对存储层的可扩展性、数据一致性处理以及流量峰值问题进行了进一步的考察。面试者展示了对分布式系统设计的理解,通过缓存策略和负载均衡方案提升系统的可用性,获得了面试官的认可。

第三轮:算法题 - Permutation 变种

关键词:算法,排列组合,递归优化,动态规划
在第三轮算法面试中,面试者遇到了一道 permutation 的变种题,要求生成一定条件下的排列组合。题目涉及到对排列的条件过滤,增加了计算复杂度。面试者选择了递归方法开始解决问题,随后在面试官的建议下,利用动态规划优化了算法的时间复杂度,从 O(n!) 降到更可控的范围。

面试者通过将结果缓存至字典中,减少了重复计算,最终成功实现了题解。面试官对面试者的逻辑思维能力和优化思路表示了认可,进一步考察了面试者对递归堆栈的管理以及在大型数据集上的表现。

第四轮:项目讨论 & Behavioral Questions

关键词:项目经验,行为问题,沟通技巧,团队协作
在第四轮面试中,面试官最初显得不耐烦,对面试者的耳机问题表达了不满,要求其调整设备。这一轮从简历上的项目入手,面试官深入探讨了面试者在过往项目中的具体贡献,包括技术栈选择、项目难点、性能优化和技术决策。

面试官希望通过项目探讨深入了解面试者的技术决策过程、解决问题的思路以及如何处理压力下的技术挑战。在项目讨论结束后,面试官给出了一道代码题,考察了面试者的代码质量和效率。

尽管行为问题部分被压缩,面试者展示了自己对项目的深入理解和技术细节的掌控。在这轮面试的最后,面试官跳过了详细的 BQ 提问,仅留下几分钟给面试者提问。面试者得以展现自己的适应性和团队合作精神,尽可能回应了面试官的需求。

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