Snapchat 面试经验分享:多轮挑战的面试心得 | 编程题库 面试技巧 系统设计
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面试结构:两天多轮面试
关键词:编程题库、面试技巧、系统设计、实时数据流
Snapchat 的面试分为两天,包含多轮 Coding、系统设计和 BQ(行为问题)考察,主要聚焦于算法能力和系统设计。
面试题目与流程
第一日
第一轮 Coding
- 自我介绍 & BQ:聊一个自豪的项目以及在短时间内收集大量资料并解决问题的经历。
- 编程题目:考察常见算法问题,类似“里扣四旧林”。面试官没有明确告知有几题,因此进度上要留意。
- 题目详情:
- 题1:找到两个节点的最近公共祖先 (LCA),并计算 LCA 到各节点的距离。
- 函数签名:
public int minDistance(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q)
。
- 函数签名:
- 注意:建议在面试前确认题目数量,以便合理分配时间。
- 题1:找到两个节点的最近公共祖先 (LCA),并计算 LCA 到各节点的距离。
第二轮 Coding
- 自我介绍 & BQ:继续讨论自豪项目,但具体问法不同。
- 算法题:共两题,未提前告知。最后9分钟给了一道 Hard 难度的题。
第三轮 聊天轮
- 纯交流轮,可向面试官了解 SDE 的工作体验,不涉及技术问题。
第二日
第一轮 Coding
- 自我介绍 & BQ:讨论解决技术难题的经历。
- 算法题:一道 Hard 难度题目,题目涉及从投票流中找出多次被投票的选手。
- 函数签名:
public List<Integer> findCommentElements(List<Iterator> streams, int k)
。- 示例输入:
voter1: [1,1,2,3,3,3,4,6] voter2: [2,3,5,7] voter3: [3,4,4,7] k = 2
- 输出:选手 ID 被所有投票人投票次数大于等于 k 的集合,例如
[2, 3, 4, 7]
。
- 示例输入:
第二轮 系统设计
- 题目:设计一个动态广告投放系统,支持 seller 上传商品并依据流行度进行实时广告推荐。
- 设计重点:
- 实现实时数据处理:使用 Kafka 和缓存系统,以保证商品售罄时广告能即时更新。
- API 和数据架构:设计 API 和数据模式,确保系统可扩展。
Snapchat 的面试整体注重实时处理、系统架构的延展性与实战能力的结合。我们为您提供全方位的面试支持,助力您在类似高难度面试中脱颖而出。