Snowflake SDE 面试经验分享:Role Permission 系统设计与 BFS 权限继承 | 面试准备 系统设计 代码优化
面试概览
Snowflake SDE 角色权限管理系统(Role Permission System)考察候选人对权限系统、BFS/DFS 遍历、图构建以及冲突处理的理解和实践能力。
题目核心: 角色权限分配 + 继承,正确计算每个角色的最终允许权限列表。
题目分析 | 角色权限管理 权限继承 图算法
面试题目围绕 角色继承与权限管理,候选人需要实现一个 角色权限计算系统,保证继承规则正确,并处理权限冲突。
输入参数
n
:角色数量,编号0 ~ n-1
grants[i] = [from, to]
:角色继承关系,即from
角色的权限传递给to
allowedList[i]
:角色i
初始允许的权限disallowedList[i]
:角色i
初始禁止的权限
继承规则
- 角色继承时,获得父角色的
allowed privileges
- 继承后,角色的
disallowed privileges
会屏蔽掉冲突权限 - 最终输出所有角色的允许权限(排序后输出)
解决方案 | 图遍历 BFS 权限计算
解法思路:
构建继承关系图(Graph)
- 使用 邻接表(Adjacency List)表示
grants
- 入度(in-degree)数组 记录哪些角色没有父角色(拓扑排序起点)
- 使用 邻接表(Adjacency List)表示
BFS 计算角色权限
- 拓扑排序 确保按照继承顺序遍历角色
- 合并
allowed privileges
并剔除disallowed privileges
- 维护
最终允许权限列表
并排序输出
时间复杂度:
- 图构建 O(n + e)(e 为
grants
数量) - BFS 遍历 O(n + e)
- 权限集合操作 O(n log k)(k 为最大权限数)
- 最终排序 O(n log k)
整体时间复杂度: O(n log k + e),适用于 大规模权限管理系统。
面试官 Follow-Up | 深入探讨权限管理优化
面试官可能的追问:
如果
grants
关系有环怎么办?- 拓扑排序检查环(如存在环,则返回错误)
如何优化大规模权限计算?
- 使用 并查集(Union-Find) 进行权限合并
- 采用 增量更新 只修改变更的权限
如何存储权限数据?
- Redis 缓存 热权限,减少数据库查询
- ACL(Access Control List) 存储用户权限
面试总结 | 面试技巧 面试代面 职业规划
Snowflake SDE 面试涉及 权限管理、图算法、BFS 继承计算,适合有 大规模系统设计、分布式权限管理 经验的候选人。
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