Stripe 面试经验分享：复杂路径与成本计算的算法挑战 | 面试代面 面试辅导 远程面试作弊
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在 Stripe 面试中，遇到了一个非常典型的路径和成本计算的问题，涉及多个国家和不同的运输方式。这次面试问题主要考察候选人的算法能力、数据处理能力以及对边界情况的处理。以下是具体的面试内容分解：
第一问：基本的路径和成本查询
关键词：路径查询、算法设计、边界处理
问题描述：
给定一个输入字符串 inputString，格式为 sourceCountry:targetCountry:method:cost，同时还会提供 sourceCountry、targetCountry 和 method，需要你写一个方法，输出相应的 cost。
要求：
- 通过拼接
sourceCountry、targetCountry和method作为 key 来获取成本。 - 处理边界情况：如果没有找到对应的国家或方法，应该返回什么？如果是空字符串，如何处理？
解析：
这一问题首先考察的是如何有效地解析输入数据，并通过字典或哈希表的方式进行快速查询。在实际面试中，这类问题考验的是如何将复杂的输入转化为便于操作的数据结构，并且处理好边界情况。通过有效的解析和查询，能够展现出编程的严谨性和逻辑思维的清晰度。
第二问：允许一个中间国家的路径查询
关键词：路径优化、数据处理、递归
问题描述：
在这道问题中，允许有一个中间国家。比如输入是 US 和 CA，返回结果如下：
{
route: "US -> UK -> CA",
method: "UPS -> FedEx",
cost: 14
}要求：
- 不需要计算最低成本，任何中间国家和方法都行，成本是两个方法的成本之和。
解析：
这道题要求候选人基于第一问的结果，设计一个算法来考虑有中间国家的情况。这需要对数据进行进一步处理，可能需要遍历所有可能的中间国家，并组合不同的运输方式。这类问题需要一定的递归或多层循环技巧来解决。
第三问：计算最低成本的路径查询
关键词：路径最优、成本计算、最短路径算法
问题描述：
基于第二问的算法，计算两国之间的最低运输成本。这道题不仅要找出中间国家，还要计算出所有可能路径中的最低成本。
解析：
这道问题实际是在第二问的基础上加入了路径优化的要求，可以使用诸如 Dijkstra 等最短路径算法来解决。这类算法在图论中非常常见，面试中对算法的复杂度也会提出要求，展示出你的优化思路。
