Meta/Facebook MLE Phone+VO面经
面试经历总结：
职位与背景：
申请目标为E5级别的机器学习工程师（MLE）职位，目前在大厂工作并寻求跳槽。
面试过程：
筛选面试（Screening）:
基础计算器问题：涉及到基本的字符串解析和数学表达式计算。
滑动窗口寻找子字符串：这是一个典型的字符串处理问题，通过滑动窗口技巧解决。
现场面试（VO, Virtual Onsite）:
机器学习问题：讨论如何识别有害内容。我全程主导了讨论，面试官提出了两个follow-up问题。面试结束时，面试官表示表现“非常好”。
编程测试：
找局部最大值：这是一个常见的数组处理问题。
去除最少括号以使字符串有效：涉及到平衡和有效性的字符串问题。
合并两个列表的区间：要求将两个区间列表合并并简化。
最简命令行解析：解决如何解析和执行基于命令行的简单操作。
行为问题（BQ）：
讨论了标准的行为问题，聊天持续了半小时，面试官表示信号“足够”，并在轻松的谈话中结束了面试。
面试准备与策略：
Coding：面试中的编程题都是常见问题，我能够迅速并最优地解决。
ML：在机器学习问题上，我能够有效地驾驭讨论，即使面试官提出了一些额外的问题，也能够顺利应对。
BQ：在行为问题部分，我展示了良好的沟通能力和专业知识，足以让面试官对我的综合能力感到满意。
总结： 整个面试过程中，我表现出了强大的技术能力和良好的沟通技巧。尽管面试内容覆盖广泛，从机器学习到复杂的编程挑战，我都能够自信地展示自己的专业技能。希望我的面经能够帮助到准备类似职位面试的其他人。祝所有求职者都能成功获取心仪的职位！
